1 ពិនិត្យឡើងវិញ Gen AI និងឧបករណ៍ដូចជា GitHub Copilot មិនមានការល្អណាស់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីកម្មវិធីសម្រាប់តម្រូវការសំខាន់ដូច្នេះចាប់តាំងពីខែមេសា 2025. វាគឺជា ការធ្វើតេស្តដើម្បីលក់ឧបករណ៍ AI ដែលមានឬ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ពិតប្រាកដដែលមាននៅថ្ងៃនេះ។ ការនិយាយដែលបានមើលនៅលើអ៊ីនធឺណិត ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ការបង្ហាញដ៏អស្ចារ្យមិនមានមូលដ្ឋានលើបទពិសោធន៍ ការនិយាយដែលបានមើលនៅលើអ៊ីនធឺណិត ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ការបង្ហាញដ៏អស្ចារ្យមិនមានមូលដ្ឋានលើបទពិសោធន៍ ក្នុងអត្ថបទនេះយើងបានផ្តល់នូវការបញ្ជាក់នៃបីសៀវភៅនៅលើអ៊ីនធឺណិតដែលគាំទ្រទៅនឹងការបង្ហាញខាងក្រោមនេះហើយចុងក្រោយនេះគឺជាបទពិសោធន៍ការអភិវឌ្ឍផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ជាមួយ GitHub Copilot ។ សម្ភារៈទី 1: AI agents can't reliably debug software. អាជីវកម្ម AI មិនអាចធ្វើការ debug សកម្មភាពយ៉ាងឥតខ្ចោះ។ សៀវភៅ 1: AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋាន សៀវភៅ: សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ ទោះបីជាអ្នកទទួលបានការចូលទៅក្នុងឧបករណ៍អ្នកអេក្រង់ AI មិនអាចដោះស្រាយកម្មវិធីដោយឥតគិតថ្លៃ។ .. (មនុស្ស) ការកំណត់ការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេដោយសារតែម៉ូដែលមិនល្អឥតខ្ចោះនៅលើផ្នែកការដោះស្រាយ, និងការដោះស្រាយការដោះស្រាយមានអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ នេះគឺជាសំណួរនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Microsoft ។ ម៉ូដែល AI... ល្ងាចពីអ្វីដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សដែលមានបទពិសោធអាចធ្វើបាន ...គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួននៃគំនិតដែលមានគោលបំណងអំពីអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ ... ម៉ូដែលមានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការផលិតកូដដែលមាន bugs និងលក្ខណៈពិសេសសុវត្ថិភាពហើយពួកគេមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ។ លទ្ធផលល្អបំផុតគឺជាមធ្យមដែលរក្សាទុកពេលវេលាជាច្រើនសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្ស, មិនមែនជាមធ្យមដែលអាចធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលពួកគេអាចធ្វើ។ សម្ភារៈទី 2: Under pressure to embrace AI, developers are growing frustrated នៅក្រោមការសម្ពាធដើម្បីទទួលបាន AI, អ្នកផ្គត់ផ្គង់កំពុងកើនឡើងការបាត់បង់ សៀវភៅ 2: AI coding mandates are driving developers to the brink គោលបំណងកូដ AI គឺជំរុញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទៅកម្រិតខ្ពស់ សៀវភៅ: សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ 
 សត្វ ការអនុម័ត AI គឺជាការ "កាត់បន្ថយក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ" ដោយសារតែការកាត់បន្ថយដែលកើតឡើងរវាងការគ្រប់គ្រងនិងបុគ្គលិកដែលអនុម័តឧបករណ៍ដូច្នេះ។ ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី, មានអារម្មណ៍ថាឧបករណ៍កូដ AI គឺជាការបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍នៅក្នុងកូដរបស់ពួកគេ, កាត់បន្ថយការធ្វើតេស្តជាច្រើន, និងកើនឡើងកម្រិតបច្ចេកទេស។ ការអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងឧបករណ៍កូដ AI បានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ...អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរនូវបញ្ហាបច្ចេកទេសនិងការកាត់បន្ថយដែលមានន័យជាមួយឧបករណ៍កូដ AI, ពីរបៀបដែលពួកគេជាធម្មតានៅក្នុងការបង្ហាញកូដមិនត្រឹមត្រូវឬបាត់បន្ថយកូដដែលមាននៅពេលនេះទៅនឹងបញ្ហាជាច្រើនដែលពួកគេបានបង្កើតជាមួយការដំឡើង។ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិចបានបង្កើតការកើនឡើងនៃការបញ្ហានេះដោយសារតែ 68% នៃអ្នកគាំទ្ររបស់ Harness បាននិយាយថាពួកគេបានចំណាយពេលវេលាច្រើនជាងមុនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះដែលមានប្រសិទ្ធិភាពជាមួយនឹងអេឡិចត្រូនិច។ GitHub Copilot... វាត្រូវបានត្រឹមត្រូវដូចជាវាត្រូវបានត្រឹមត្រូវ វាមានពេលវេលាជាច្រើនសម្រាប់មនុស្ស (មនុស្ស) ដើម្បីពិនិត្យមើលអ្វីដែលពួកគេ (ឧបករណ៍ AI) មិនបានសរសេរនិងយល់ពេញលេញ។ អ្នកគ្រប់គ្រងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ ... អ្នកគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុនដែលមិនមានភាពងាយស្រួលក្នុងដំណើរការការងារវិស្វកម្ម ឧបករណ៍កូដ AI គឺជាថ្មីហើយការរកឃើញរបៀបដើម្បីប្រើវាដោយប្រសិទ្ធិភាពត្រូវការការធ្វើតេស្ត។ លក្ខខណ្ឌ 3: GitHub Copilot (GHC) can not be trusted with a bit complicated task GitHub Copilot (GHC) មិនអាចជឿទុកចិត្តជាមួយកម្មវិធីដែលមានភាពងាយស្រួល សៀវភៅ 3: GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great GitHub Copilot (Gen-AI) គឺជាការងាយស្រួលប៉ុន្តែមិនល្អ សៀវភៅ: សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ 
 សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ សត្វ GitHub Copilot (GHC)... នៅពេលវេលាវាជាការស្រស់ស្អាត។ នៅពេលវេលាវាត្រូវបានបាត់បង់ពេលវេលារបស់អ្នក, ជាពិសេសដោយសារតែការឆ្លើយតបដែលវាផ្តល់ជាទូទៅគឺមិនមែនជាសម្ភារៈ។ វាត្រូវបានប្រសើរឡើងក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុន្តែតែសម្រាប់បញ្ហានៅក្នុងតំបន់តែប៉ុណ្ណោះហើយមិនអាចមើលឃើញរូបភាពធំជាងនេះ។ ...“អារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន” គឺជា “វាមិនដឹងវាយ៉ាងល្អ”, វាគឺជា “ការព្យាយាមដើម្បីជឿទុកចិត្តវា” ហើយដោយសារតែវាជាម៉ាស៊ីនដែលមានអារម្មណ៍ធំទូលំទូលាយនៃគណនីកូដដែលត្រូវបានចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចាយ។ .. ការបាត់បង់ដ៏អស្ចារ្យដែលវាមិនអាចទទួលបានការបាត់បង់ C# ទាំងអស់ពេលវេលាហើយត្រួតពិនិត្យឱ្យមានលក្ខណៈពិសេស / វិធី C# ដោយខ្លួនឯង។ ... វាត្រូវបានបាត់បន្ថយបន្ទាត់កូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដោយសារតែបន្ទាត់កូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដូចគ្នានេះបានបញ្ជាក់ ខ្ញុំប្រើ "ការធ្វើតេស្តចិញ្ចឹម" ពី GHC ជាច្រើន, ការពិនិត្យឡើងវិញវា, និងទទួលបានសំណួរនៅពេលដែលខ្ញុំចង់។ ខ្ញុំនឹងប្រើសម្រាប់គេហទំព័រ GHC ដើម្បីសរសេរសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅ ខ្ញុំនឹងមិនដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរធំជាងនេះដែលមានការរួមបញ្ចូល 3-4 ឯកសារនៅពេលនេះ ... ការផ្លាស់ប្តូរគឺជាការមិនពេញលេញនៅក្នុងការល្អបំផុត, ជាមួយនឹងការបញ្ហានេះជាច្រើនដូចជាលក្ខណៈពិសេស C# និងវិធីដែលមិនមាន (វាជាការស្លាប់?) ...វាគឺជាពេលវេលានិងអំណាចរំទូលាយដើម្បីពិនិត្យមើលការឆ្លើយតបទាំងអស់ដែល GHC ផ្តល់ជូន ...វាត្រូវបានគេហៅអំពីលក្ខណៈពិសេស C# និងវិធីដែលមិនមានសម្រាប់ APIs ដែលមានល្បឿនលឿននិងត្រូវបានប្រើជាធម្មតា ... ... វាត្រូវបានបង្កើតភាពខុសត្រូវច្រើនជាងកូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ការធ្វើតេស្តដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូដែលរួមបញ្ចូលទាំង 4 ឯកសារ។ ខ្ញុំនៅ GHC សម្រាប់ការជួយជាមួយនឹងបញ្ហានេះទេប៉ុន្តែសូមអានអតិបរមា 2 ឆ្លើយតបការចែកចែកចាយ។ ឆ្លើយតបរបស់វាមានលក្ខណៈពិសេសគឺជាការចែកចាយ... ប្រសិនបើវាមិនផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវដំណោះស្រាយល្អនៅក្នុង 2 ការព្យាយាម, ខ្ញុំនឹងដោះស្រាយ Google សម្រាប់បញ្ហានេះដូចគ្នា។ GHC មានបញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាស។ GitHub Copilot (GHC) មិនអាចជឿទុកចិត្តជាមួយកម្មវិធីដែលមានភាពងាយស្រួលមួយចំនួនដែលរួមបញ្ចូលគ្នានៅពេលវេលាជាច្រើនឯកសារ។ នៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តដូច្នេះផលិតផលគឺមិនពេញលេញនិងមិនមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងពេលវេលាប្រៀបធៀបជាមួយកម្មវិធីម៉ាស៊ីនដោយផ្ទាល់។ GitHub Copilot (GHC) មានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការស្លាប់អំពីវិធី C# និងលក្ខណៈពិសេសដែលមិនមាន។ GHC- លេខកូដដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនត្រូវបានកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិហើយត្រូវការធ្វើការរចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើនដើម្បីបញ្ចប់វា។ 5 ការបញ្ចប់ សៀវភៅនេះបានបង្ហាញថានៅលើថានៅលើនេះថានឹងបង្ហាញថានៅក្នុងចំណោមគំនិតមួយចំនួនអំពីឧបករណ៍ AI ដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយផ្ទាល់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គឺជាការខុសគ្នានៅពីការពិត។ អ្នកនិពន្ធមួយចំនួនបាននិយាយថាវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើផលិតផលល្អបំផុតគឺឧបករណ៍ AI ដែលអាចរក្សាទុកពេលវេលាសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សជាច្រើនហើយមិនជាឧបករណ៍ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្ទាល់។ 6 យោបល់ [1] កុំព្យូទ័រអេឡិចត្រូនិចមិនត្រឹមត្រូវដើម្បីផ្លាស់ប្តូរកូដអេឡិចត្រូនិចរបស់មនុស្សសម្រាប់ការកាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យ, អ្នកស្រាវជ្រាវនិយាយថា https://arstechnica.com/ai/2025/04/អ្នកស្រាវជ្រាវ-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/ [2] គោលបំណងកូដ AI គឺជំរុញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទៅកម្រិតខ្ពស់ https://leaddev.com/culture/កូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដ [3] GitHub Copilot (Gen-AI) គឺជាប្រយោជន៍ទេប៉ុន្តែមិនមែនជាអស្ចារ្យ (ខែវិច្ឆិកា 2025) https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/

Mark Pelf Blog

Read My Stories

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋាន

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps